方法

df.head(n=5)：显示 DataFrame 的前 n 行（默认5行）

df.tail(n=5)：后 n 行（默认5行）

df.info()：打印 DataFrame 的简洁摘要，包括每列的非空值数量、数据类型和内存使用情况

df.describe()：生成描述性统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25/50/75百分位数和最大值（仅适用于数值列）

df.loc[]：基于标签（索引名和列名）进行选择

df.iloc[]：基于整数位置进行选择

df.max()：提取每列的最大值

df.max(axis=1)：提取每行的最大值

df.max().max()：全局最大值

df.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None)：沿 DataFrame 的轴应用函数（对行或列）

df.map(func)：将函数应用于 Series 中的每个元素

属性

df.shape：返回一个元组，表示 DataFrame 的维度（行数, 列数）

df.columns：返回 DataFrame 的列标签（列名）

df.index：返回 DataFrame 的行索引

df.dtypes：返回一个 Series，显示每列的数据类型